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面对当前全球AI投资热潮 ，ArchetypeAI联合创始人布兰登·巴尔贝洛(BrandonBarbello)称
，物理世界的AI正面临根本性的挑战
。与网络世界不同，物理世界的“抓取
”极为困难 ，无法直接套用传统方式构建世界模型。为此
，领先企业正研发新技术，使模型可以从有限的物理数据中普遍学习规律 ，从而在数据稀缺条件下实现突破 。

世界经济论坛董事会成员朱民指出
，量子传感 、AI等前沿技术从实验室诞生可能并不慢，但真正的挑战在于扩散和应用
。虽然技术自身在加速迭代 ，但落到实际场景中
，其发展速度取决于各国的基础是否坚实。

联邦快递中国区总裁许宝燕在接受中新社记者采访时说，多数AI项目缺乏全流程变革 ，落地的效果差 。在AI快速发展的当下，数据质量
、治理能力和场景化深度决定着AI从“实验室”走向“产业界
”的速度与广度
。

6月24日
，2026年夏季达沃斯论坛在辽宁大连举行。图为参会人员在会前交流 。中新社记者蒋启明摄

中国在人工智能领域的发展成就成为热议焦点
。与会嘉宾不仅高度评价中国AI技术的创新速度与应用深度，更对其在全球治理方面所能发挥的建设性作用寄予厚望。

技能寰宇创始人彼得·巴塞(PeterBarcell)说 ，“创新的意义就是打造能普惠大众的系统与产品
，让世界各国共享技术红利，中国在这一点上做得极为出色 。
”爱立信全球高级副总裁蓝尚立(ChaficNassif)表示 ，中国具备完善的产业生态、成熟的制造业体系与极强的产业化转化能力
，为物理AI落地提供了绝佳土壤
。宇树 、比亚迪等一大批中国企业的快速崛起持续激活物理AI产业新生态，让中国在新一轮AI规模化竞赛中占据极有利位置。

世界经济论坛总裁兼首席执行官阿洛伊斯·茨温吉(AloisZwinggi)在开幕致辞中指出 ，中国是全球经济的主要引擎
，是制造和创新的中心，是技术进步和国际合作日益重要的贡献者 ，中国在人工智能等领域的进步正在帮助塑造全球增长的新篇章 。(完)

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